Innføring i statistikk via Internet: Del II

Informasjon

Statinet tilbyr disse kursene i medisinsk statistikk over internett som en del av Legers videre- og etterutdanning: Innføring i statistikk via internet: Del 1 – kjøres hver vår og høst Innføring i statistikk via internet: Del 2 – kjøres hver vår og høst Analyse av flernivå- og longitudinale data – kjøres hver høst Levetidsanalyse – kjøres hver vår Tabellanalyse og logistisk regresjon – kjøres hver høst Varians– og regresjonsanalyse – kjøres hver vår

Alle leger i Norge

Målsettingen med kurset er å gjøre deltagerne fortrolige med statistiske begreper og med forskjellige metoder til analyse av data. Statistikkprogrammet SPSS vil bli brukt i kurset og i øvingsarbeidet. Det vil bli lagt vekt på øvingsarbeid med konkrete eksempler fra medisinsk forskning.

Konfidensintervall og hypotesetesting i ett- og to-utvalgssituasjonen: Ett-og to-utvalgs Students t-tester.
Analyse av andeler, tabellanalyse
Regresjonsanalyse
Planlegging av kliniske og epidemiologiske studier, beregning av utvalgsstørrelse
Forløpsanalyse

Tema 1: Hypotesetesing og konfidensintervallestimering i ett- og to utvalgssituasjonen. Hypotesetesting og konfidensintervallestimering for ett- og to-utvalgssituasjonen blir gjennomgått for normalfordelingen (Students ett-og to-utvalgs metoder). Start: 8. februar 2021. Frist for innlevering av øvingsarbeid: 22. februar 2021.

Tema 2: Analyse av andeler, tabellanalyse. Enkle analyser av andeler blir diskutert i ett- og to-utvalgssituasjonen. Deretter blir mer omfattende metoder for tabellanalyse, dvs. kji-kvadrat metodene, gjennomgått. Start: 22. februar 2021. Frist for innlevering av øvingsarbeid: 8. mars 2021.

Tema 3: Regresjonsanalyse. Samvariasjonsanalyse for normalfordelte variable blir diskutert. Både metoder for samvariasjon mellom én avhengig variable og én uavhengig variable, dvs. enkel lineær regresjon, og metoder for én avhengig variabel og flere forklaringsvariable, dvs. multippel regresjonsanalyse, blir gjennomgått. Start: 8. mars 2021. Frist for innlevering av øvingsarbeid: 22. mars 2021.

Tema 4: Planlegging av kliniske og epidemiologiske studier, beregning av utvalgsstørrelse. Prinsipper og metoder for planlegging av studier blir diskutert. Metoder for beregning av utvalgsstørrelse i noen enkle situasjoner blir gjennomgått. Start: 22. mars 2021. Frist for innlevering av øvingsarbeid: 12. april 2021.

Tema 5: Forløpsanalyse. Enkle metoder for analyse av levetider og varighetsdata blir gjennomgått. Spesiell vekt blir lagt på beregning av overlevelseskurver, Kaplan-Meier kurver. Metoder for sammenligning av overlevelseskurver, log-rank tester og Cox-analyser blir også gjennomgått. Start: 12. april 2021. Frist for innlevering av øvingsarbeid: 26. april 2021.

Petter

Laake

(Kursleder)

Nils

Meland

Dette kurset er del II av innføringskurset i statistikk over internett. Kurset er lagt opp som fjernundervisningskurs via internett. Opplegget vil, ved en kombinasjon av skriftlig materiale og bruk av PC, kunne gjennomføres hjemme eller på arbeid. All kommunikasjon, slik som utsending av skriftlig materiale, innsending av besvarelser på øvingsoppgaver, spørsmål om problemer etc., vil gå over internett. I kurset og i øvingsarbeidet blir programpakken SPSS brukt. Kurset er inndelt i fem utvalgte temaer fra medisinsk statistikk. Kursdeltagerne arbeider med hvert tema i en to-ukers studieperiode. På slutten av hver studieperiode innsendes svar på øvingsoppgaver knyttet til det gjennomgåtte temaet. Kursleder gir tilbakemeldinger på de innleverte øvingsoppgavene, fortrinnsvis i løpet av én uke.

Forutsetninger

Kurset er en fortsettelse av Innføring i statistikk over internett: Del I. Det er følgelig ønskelig, men ikke nødvendig, at deltagerne har tatt kurset Innføring i statistikk over internett: Del I før de går løs på del II. Dersom deltagerne allerede har tilstrekkelige kunnskaper i statistikk, kan de gå på del II direkte. Utover kunnskaper tilsvarende del I av innføringskurset, og kjennskap til SPSS tilsvarende det man får i del I, kreves det ingen forkunnskaper i statistikk, og heller ingen spesielle kunnskaper i matematikk.

Nødvendig utstyr

Det kreves at man har datamaskin med SPSS installert.

Nødvendig utstyr

Det kreves at man har datamaskin med SPSS installert.

Det er utarbeidet eget kursmateriell som er tilgjengelig på kursets hjemmesider. Kursmateriellet vil også inneholde eksempler og øvingsarbeid. I tillegg vil det være støttemateriale i form av lærebøker. Disse er:
D.G. Altman: Practical statistics for medical research. Chapman & Hall, 1991.
O.O. Aalen, Statistiske metoder i medisin og helsefag. 1. utgave. Gyldendal Norsk Forlag, 2006 eller 2018.
Lærebøkene vil være til salgs via Akademika Universitetsbokhandel, tel. 22 85 30 27, eller http://www.akademika.no.

Godkjent øvelsesarbeid knyttet til kurstemaene utgjør godkjent kursprøve. Spørsmål om kurset kan sendes per e-mail til kursledelsen@statinet.no

De 90 kurstimene fordeler seg som følger: 40 timer til forberedelse (lesing av tekst), 40 timer til oppgaveløsning, 10 timer til etterarbeid etter retting/kommentarer.

Kursgodkjenning

Kurset kan etter søknad godkjennes som en del av ph.d. programmene.

Kurset er godkjent med 90 timer som valgfritt kurs for alle spesialiteter. Kurset kan etter søknad godkjennes som en del av ph.d. programmene.

Stengt for påmelding

Meld deg av

Praktiske henvendelser

Kontor for legers videre- og etterutdanning - Oslo

Antall kurstimer

Sted

Nettundervisning

Maks antall deltakere

Kurseier

Den norske legeforening