Videregående statistikk via Internet: Varians- og regresjonsanalyse (34249)

Målgruppe

Alle leger i Norge

Formål med kurset

Hensikten med kurset er å gjøre deltagerne fortrolige med begreper og metoder knyttet til samvariasjonsanalyse for kontinuerlige data. Slike metoder har nå fått en sentral plass i medisinsk forskning. Siden det vil bli lagt vekt på analyse og diskusjon av eksempler, vil det bli bruk av statistikkprogrammet SPSS. Det kreves at deltagerne har gjennomført innføringskurset i statistikk, eller på annen måte tilegnet seg tilsvarende kunnskaper. Temaene bygger tildels på noen av temaene i innføringskurset, men i dette kurset gis det en mer dyptgående og samlet presentasjon av dem.

Innhold

1. Ett-og to-utvalgs Students t-tester.
2. Variansanalyse - enveis og flerveis
3. Enkel og multippel lineær regresjonsanalyse
4. Videregående teori for regresjonsanalyse
5. Analyse av repeterte målinger

Temaoversikt

Tema 1: Hypotesetesting og intervallestimering i ett- og toutvalgssituasjonen. Hypotesetesting og konfidensintervallestimering for ett- og to-utvalgssituasjonen diskutert for normalfordelingen (Students ett-og to-utvalgs metoder). Start: 8. februar 2021. Frist for innlevering av øvelsesarbeid: 22. februar 2021.

Tema 2: Variansanalyse - enveis og flerveis. Samvariansjonsanalyse i situasjoner med kategoriske forklaringsvariable blir gjennomgått. Både situasjonen med én forklaringsvariabel (enveis variansanalyse) og flere forklaringsvariable (flerveis variansanalyse) blir gjennomgått. Start: 22. februar 2021. Frist for innlevering av øvelsesarbeid: 8. mars 2021.

Tema 3: Enkel og multippel lineær regresjonsanalyse. Samvariasjonsanalyse for normalfordelte variable blir diskutert. Metoder for samvariasjon mellom én avhengig variable og én eller flere forklaringsvariable blir gjennomgått. Start: 8. mars 2021. Frist for innlevering av øvelsesarbeid: 22. mars 2021.

Tema 4: Videregående teori for regresjonsanalyse. En samlet presentasjon av regresjonsanalysen blir gitt. Både situasjoner med kategoriske og kontinuerlige forklaringsvariable blir diskutert. Dette samfatter metoder fra variansanalysen og regresjonsanalysen. Metoder for vurdering av modelltilpasning blir også gjennomgått. Start: 22. mars 2021. Frist for innlevering av øvelsesarbeid: 12. april 2021.

Tema 5: Analyse av repeterte målinger. Enkle metoder til analyse av repeterte målinger blir gjennomgått. Spesiell vekt blir lagt på såkalte ANOVA metoder. Metoder for sammenligning av effekter innen og mellom individer blir gjennomgått. Start: 12. april 2021. Frist for innlevering av øvelsesarbeid: 26. april 2021.

Arbeidsmåter

Kurset er lagt opp som fjernundervisningskurs via internett. Opplegget vil, ved en kombinasjon av skriftlig materiale og bruk av PC, kunne gjennomføres hjemme eller på arbeid. All kommunikasjon, slik som utsending av skriftlig materiale, innsending av besvarelser på øvelsesoppgaver, spørsmål om problemer etc., vil gå over internett. I kurset og i øvelsesarbeidet blir programpakken SPSS brukt. Kurset er inndelt i 5 temaer. Kursdeltagerne arbeider med hvert tema i en to-ukers studieperiode. På slutten av hver studieperiode innsendes svar på øvelsesoppgaver knyttet til det gjennomgåtte temaet. Kursleder gir tilbakemeldinger på de innleverte øvelsesoppgavene, fortrinnsvis i løpet av én uke.

Opptakskriterier

Forutsetninger Det kreves at deltagerne har gjennomført et innføringskurs i statistikk, og har kjennskap til programmet SPSS.

Nødvendig utstyr Det kreves at man har datamaskin med SPSS installert. .

Kurslitteratur

Det er utarbeidet eget kursmateriell som er tilgjengelig på kursets hjemmesider. Kursmateriellet vil også inneholde eksempler og øvelsesarbeid. I tillegg vil det være støttemateriale i form av lærebok. Denne er D.G. Altman: Practical statistics for medical research. Chapman & Hall, 1991. Læreboken vil være til salgs via Akademika Universitetsbokhandel, tel. 22 85 30 27, eller http://www.akademika.no.

Kursprøve

Godkjent øvelsesarbeid knyttet til kurstemaene utgjør godkjent kursprøve. Spørsmål om kurset kan sendes per e-post til kursledelsen@statinet.no.

Andre opplysninger

De 90 kurstimene fordeler seg som følger: 40 timer til forberedelse (lesing av tekst), 40 timer til oppgaveløsning, 10 timer til etterarbeid etter retting/kommentarer.

Kursgodkjenning

Kurset kan etter søknad godkjennes som en del av ph.d. programmene.

Kurskomite