Tema 1: Innføring i varians- og regresjonsanalyse. Gjennomgang av enkel og multippel regresjon og variansanalyse. Estimering, hypotesetesting og konfidensintervallestimering. Start: 7. september 2026. Frist for innlevering av øvelsesarbeid: 21. september 2026.
Tema 2: Analyse av repeterte målinger via regresjon og variansanalyse. Innføring i GLM gis og enkle metoder for analyse av longitudinelle data blir gjennomgått. Metodene dekker situasjonen med longitudinelle og flernivådata, med én og og flere forklaringsvariabler. Start: 21. september 2026. Frist for innlevering av øvelsesarbeid: 5. oktober 2026.
Tema 3: Faste og tilfeldige effekter, marginale modeller (GEE). Innføring om faste og tilfeldige variabler for analyse av longitudinelle og flernivådata. I denne kursperioden vil studere de såkalte marginale modellene, der interessen ligger i de faste effektene og ikke i de tilfeldige. Start: 5. oktober 2026. Frist for innlevering av øvelsesarbeid: 19. oktober 2026.
Tema 4: Lineære modeller med faste og tilfeldige effekter (LMM). En samlet presentasjon av modeller med både faste og tilfeldige variabler blir gitt. Modellene er generelle og dekker situasjoner med faste effekter som omfatter kategoriske og kontinuerlige forklaringsvariabler. En sammenfatning av kjente metoder fra variansanalysen og regresjonsanalysen blir gitt. Start: 19. oktober 2026. Frist for innlevering av øvelsesarbeid: 2. november 2026.
Tema 5: Modellvalg, modelltilpasning og design. Metoder for valg av modell og modelltilpasning for LMM blir gitt. Start: 2. november 2026. Frist for innlevering av øvelsesarbeid: 16. november 2026.