Moderator Håkon Hjemly er fagsjef i NRF, har bred bakgrunn som radiograf og har mastergrad i klinisk helse med fokus på tjenesteutvikling innen radiologi. Han er visepresident i internasjonale radiografforbundet ISRRT og har tidligere vært styremedlem og president i den europeiske føderasjonen av radiografforbund EFRS. Han representerte EFRS i ESR standard and Audit SC fra 2013-2017.
Radiografens rolle og bruk av KI
For Vestre Viken og Avdeling for bildediagnostikk, er KI et av de viktigste tiltakene for å møte utfordringene som kommer med en aldrende befolkning, økende etterspørsel etter avansert bildediagnostikk og mangel på helsepersonell til å utføre alle oppgavene. Det har derfor vært avgjørende å finne områder der det er sikkert å frigjøre helsepersonell slik at vi kan gi et bedre helsetilbud til alle pasienter.
KI løsningen Boneview er innført som et støtteverktøy for radiologer, ortopeder og radiografer, og har allerede gitt betydelige gevinster for pasienter og helsepersonell. Radiografens arbeidsoppgaver har blitt endret som et resultat av innføringen og de er nå sentrale for å kvalitetssikre pasientflyten.
Arbeidet med KI-løsninger er nybrottsarbeid innen helse. Vi lærer mye underveis, men resultatene viser potensiale og det jobbes nå med å hente ytterligere gevinster for innføringen av Boneview.
Line Tveiten er implementeringsleder ved Klinikk for medisinsk diagnostikk i Vestre Viken. Tidligere 17 års erfaring fra Avdeling for bildediagnostikk i Vestre Viken (VV), både som radiograf og som rådgiver i staben til avdelingssjef. Som implementeringsleder i Vestre Viken har hun ansvar for å innføre kunstig intelligens-løsninger og ny teknologi i klinikken. Hennes fokus er på å sikre en smidig overgang for både pasienter og helsepersonell, og hun brenner for å drive innovasjon som forbedrer helsetjenesten.
Planlegging og forventning, implementering og kompetansebehov
To følgeforskningsprosjekter knyttet til innføring av kommersiell kunstig intelligens (KI) i norsk helsevesen ledes av Gro-Hilde Severinsen. I det ene prosjektet har man følgeforsket på anskaffelse og innføring av BoneView på billeddiagnostisk avdeling i Vestre Viken siden 2020 ved hjelp av prosess evaluering. I det andre prosjektet følgeforsker man på innføring av KI i Helse Nord både regionalt og i forhold til en pilot på universitetssykehuset Nord Norge. I tillegg er det i høst startet et samarbeid med regionalt innføringsprogram for Oftalmologi der man skal følgeforske på innføring av en KI applikasjon for deteksjon av diabetes retinopati. Sevrinsen har også gjort tilsvarende følgeforskning knyttet til innføring av en app for sykepleier dokumentasjon i Nordlandssykehuset og prosessen med strukturering av journal i Helse Nord.
Gro-Hilde Severinsen er seniorforsker på Nasjonalt senter for e-helse forskning der hun har jobbet siden 2014. Før det jobbet hun som rådgiver i Helse Nord i to år og som bioingeniør på Universitetssykehuset Nord Norge i 8 år. Hun har bakgrunn som bioingeniør fra høgskolen i Sør-Trøndelag i 2001, master i e-helse og telemedisin fra Universitetet i Tromsø i 2012 og en PhD i helseinformatikk fra Universitetet i Tromsø fra 2018. Hennes forskningsfokus er følgeforskning og mer spesifikt prosessevaluering på innføring av digitale løsninger i helsevesenet. Hun er også interessert i samhandling og informasjonsutveksling innad i og på tvers av helsetjeneste-nivåer.
Bruk av kunstig intelligens i tydingen av screeningbilder i Mammografiprogrammet
De senere årene har flere studier vist at kunstig intelligens (KI) har potensiale for å forbedre dagens mammografiscreening ved å brukes som beslutningsstøtte for radiologene eller som en selvstendig tyder. FHI, Kreftregisteret er i gang med retrospektive studier hvor ulike KI-systemers evne til å finne brystkreft på screeningbilder fra Mammografiprogrammet blir analysert og sammenlignet med resultatene av røntgenlegenes vurderinger. Resultatene vil bidra med kunnskap om KI-systemenes sensitivitet og spesifisitet for å finne brystkreft, og med det om de er gode nok til å benyttes i Mammografiprogrammet. Resultatene vil også være viktige for å utforme og gjennomføre prospektive studier, samt for å planlegge en eventuell fremtidig implementering i programmet.
På bakgrunn av resultatene planlegger Kreftregisteret, sammen med ulike helseforetak, studier der KI inkluderes som en del av bildevurderingen i en ellers normal screeningsituasjon, randomiserte kontrollerte studier (RCT). Den første av tre RCT-er vil starte i løpet av dette året.
Solveig Hofvind er leder for mammografiseksjonen i Kreftregisteret, og har siden 2013 vært leder for det nasjonale Mammografiprogrammet, der kvinner i aldersgruppen 50 til 69 år inviteres til mammografiscreening annethvert år. Hofvind jobber i tillegg med forskning innen brystkreft og screening, med hovedfokus på epidemiologiske apsekter, kunstig intelligens, risiko og prognose, diagnostikk og behandling. Hun er engasjert i en rekke nasjonale og internasjonale forskningssamarbeid. Hofvind har 15 års erfaring som radiograf innenfor brystkreft og mammografi. Hun har et hovedfag med tema fysisk aktivitet og risiko for brystkreft fra Norges Idrettshøyskole. I 2005 disputerte hun for graden Dr. Philos ved Universitetet i Oslo. Hun ble godkjent som professor i 2010. Hofvind har også en stilling som professor i radiografi ved UiT Norges arktiske universitet. (kilde: Kreftregisteret)